一个Python解释器同一时间只有一个线程在执行。

在CPython中有全局解释器锁(GIL，Global Interpreter Lock)。线程的 一个执行周期 需要完成获取GIL，执行，释放GIL三个步骤。如果一个线程获取了GIL但是还没有释放，那在这个时间段内其它线程就没有办法执行。这也是为什么说 一个Python解释器同一时间只能有一个线程在执行。

在线程执行过程中，如下情况会释放GIL（使用线程处理任务会经过线程的多个执行周期）：

1. 当遇到I/O操作(read、write、send、recv等)时释放GIL。
2. 对于不执行I/O操作的情况。执行sys.getcheckinterval()次“tick”后检查是否需要释放GIL。

同一时间只能有一个线程在执行。那是不是就像网上有种说法：“Python多线程是鸡肋” ？。

初学Python的时候看到一些说法：Python多线程反而会让程序更慢；Python不能充分利用多核CPU。

1. 说Python不能充分利用多核CPU。其实可以通过开多进程来利用多核CPU。
2. 在单核CPU上说用多线程会让程序变慢。对于计算密集型的任务是会变慢，但是对于I/O密集型的任务，多线程还是会让CPU的利用率变高。

参考资料

• YouTube: understanding the Python GIL By David Beazley (PPT)
  • 视频开始举了一个计数的例子，用while循环实现从1亿开始倒数。在使用两个线程时，时间不但没减半反而增加了。作者只是用来引出GIL。
  • 我不觉得GIL不好。